用作家作品训练大语言模型 本地英华文坛反应两极

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为解决生成式人工智能工具对新加坡语境理解有限的问题,我国政府计划利用本地作家的作品训练专属的大语言模型,但这却在本地文坛引起两极化反应;一些英文作家反对,部分华文作家则表示欢迎。(路透社档案照片)
为解决生成式人工智能工具对新加坡语境理解有限的问题,我国政府计划利用本地作家的作品训练专属的大语言模型,但这却在本地文坛引起两极化反应;一些英文作家反对,部分华文作家则表示欢迎。(路透社档案照片)

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近年来,生成式人工智能工具如ChatGPT在全球迅速普及,然而,它对新加坡语境理解有限。例如,错误地将“Singapore’s Chinatown”,翻译为新加坡的唐人街,而非牛车水。

为解决这一问题,我国政府计划利用本地作家的作品训练专属的大语言模型,但这却在本地文坛引起两极化反应:一些英文作家反对,部分华文作家则表示欢迎。

资讯通信媒体发展局去年12月宣布,与新加坡全国人工智能核心(AI Singapore)和新加坡科技研究局合作,推展耗资7000万元的全国多模态大语言模型计划(National Multimodal Large Language Model Programme,简称NMLP)。这是东南亚的首个大语言模型。

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